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新智元报道
编辑：KingHZ
【新智元导读】不是经济不好，也不是周期，而是老板们第一次看见：原来那一整层「必须靠人」的工作，可以被AI一口吞掉。
2026年才刚开始，到2月美国就已经裁掉了9万个岗位，已比2025年全年裁员总数（5.5万）高出约100%。
这次裁员潮主要「元凶」包括：
亚马逊：16,000 人（目标是80%的AI代码）
Oracle：3万至4.5万人（需要资金用于数据中心）
Block： 4000 人（占员工总数的40%）
很多人第一反应，还是老剧本——
经济不好。行业周期。资本市场太冷。老板又开始降本增效。
可这一次，裁员规模不重要，要命的是越来越多公司，开始公开宣称：
AI来了。 所以，我们可以用更少的人，做更多的事。
Oracle：AI烧钱，员工被裁
为了应对大规模扩建AI数据中心所带来的资金压力，甲骨文公司正***裁减数千名员工。
此次裁员将影响公司各个部门，最快可能在本月内实施。
其中部分裁员，将针对公司预计因AI而不再需要的岗位类别。
在董事长Larry Ellison的主导下，甲骨文正展开一场史无前例的数据中心扩张，以承接OpenAI等客户的 AI 计算需求。
这家长期以数据库软件闻名的公司，过去几年一直在加码云计算业务，并以 AI 为核心方向，希望成长为能与亚马逊和微软正面竞争的有力对手。
华尔街预计，甲骨文云业务在数据中心上的支出，将在未来几年把公司的现金流拖入负值，直到相关投入在2030年前后开始显现回报。
上个月，甲骨文表示，今年将通过发债和出售股权等方式筹集最高500亿美元资金。
500亿美元。这是什么概念？
这是一家公司，要在一年内，借来相当于一个中等规模国家GDP的钱，全部砸进AI基础设施。
它借钱来买服务器。
它借不到足够多的钱——多家美国银行已经缩减了对Oracle大规模AI数据中心扩张的融资。于是，它做了一件事：裁掉员工，把工资单变成服务器的电费。
据内部消息人士透露，Oracle正在***裁减多达20,000至30,000个岗位，以释放80亿至100亿美元的现金流，全部用于为大规模AI数据中心扩张提供资金。
这不是因为这些人工作不够好。这不是因为公司赔钱了。
这是因为：AI数据中心，比人贵。而公司必须选边站。
Oracle股价从2025年9月的高点，到本周三已经下跌了54%。
但它选择了继续押注机器，代价是把人推出门外。
亚马逊也在裁。大约1.6万名企业员工。
官方说法很直接：减少层级、清除官僚主义。
但这场「反官僚」行动，和它大举押注AI，是同时发生的。换句话说，组织不是单纯变瘦，而是在为AI时代换骨。
AI重写公司的用人公式
最震撼的，是Block。
在2025年四季度股东信里，Block明确写道：公司将从1万人以上缩减到不足6000人，也就是超过4000人离开。
而管理层给出的核心判断是，智能工具已经改变了建立和运营一家公司的方式，一个显著更小的团队，借助这些工具，可以做得更多，而且做得更好。
公司还说，未来一年，多数公司都会得出类似结论，并做出类似结构性调整。
关键是，股价还上涨啦 20%——
看到这里，你就会明白。
过去几年，我们总把AI想成一个新赛道。
好像它只是多了一个行业，多了一个风口，多了几个高薪岗位。
可2026年的现实，已经不是「AI创造了什么新机会」这么简单。
有猎头预测：
如果在未来90天内，再有2到3家科技公司扣动AI裁员扳机，就会形成一股潮流，吸引更多公司跟进。
AI正在重写公司的用人公式。
以前，一家公司扩张，逻辑很简单。
业务变复杂了，用户变多了，产品线变多了。
那就继续招人——招更多产品经理，招更多运营，招更多中层，招更多项目协调，招更多分析、支持、流程、管理。
人多，组织就大——>组织大，层级就多——>层级多，管理动作就更重。
最后，整个公司像一头越来越庞大的机器，靠无数会议、无数审批、无数同步文档，维持表面的秩序。
那时候大家默认：「这很正常。大公司嘛，就是这样。」
可AI把这套默认值打穿了。
因为过去很多「必须靠人头堆出来」的环节，开始第一次真正被机器吞掉。
最要命的，不是AI替代了某一个岗位，而是它让管理层第一次看见一个可怕可能：原来过去那一整层人，并不是不可替代的。
这才是今天裁员新闻里最刺骨的地方。
Oracle的逻辑是：为了AI，得砸更多钱建基础设施。
钱从哪里来？
一部分，就从人力结构里硬挤出来。同时，那些AI判断中「需求会减少」的岗位，也开始被提前清理。
亚马逊的逻辑是：组织层级太厚了。反应太慢了。很多管理动作不再创造价值。所以要「去官僚化」。而AI，简直是完美的借口。
它在改写每一个普通人的职业处境。
那些过去看起来很体面、很稳定的办公室工作，正在集体掉进新的风险区。
尤其是三类人。
第一类，流程型白领。每天主要工作，是搬运信息、整理汇报、拉会、跟进、对齐。 这些工作以前不是不重要。 而是公司没有更便宜、更快、更不知疲倦的替代方案。 现在有了。
第二类，经验不深但成本不低的知识工作者。比如做一些标准化分析、常规文案、基础研究、普通投放、模板化方案的人。 AI不能100%替代你。 但它能让一个更强的人，带着AI，一口气干掉你们三个人的活。
第三类，中层管理者。这一类最危险，也最少被公开讨论。 因为AI真正削弱的，不只是执行。
如果信息可以直接流动，如果一线可以借助AI自己完成数据理解、报告生成、任务拆解，如果老板能直接看实时仪表盘，直接让智能系统总结问题，那中间那一层，存在感就会被迅速稀释。
这就是为什么今天越来越多公司的裁员，不再只砍「边缘业务」，而是开始朝组织中腹切进去。
很多人还没意识到，自己不是在和另一个候选人竞争，而是在和「一个会用AI的更强个体」竞争。
以前你找工作，比较的是学历、履历、行业经验。
现在开始多了一道***门槛：
你到底是一个人在工作，还是带着一支AI军团在工作？
差别会越来越大。
会用AI的人，效率不只高一点，而是会变成组织眼中「性价比完全不同的人」。
说到底，AI时代不会消灭所有工作。 它会优先消灭那些只能证明自己很勤奋，却无法证明自己不可替代的人。
这就是今天所有人都该有的危机感。
别再把大厂裁员，只当成茶余饭后的新闻。
未来最安全的人，不一定是最努力的人，而是最能把AI变成自己杠杆的人。
参考资料：
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